Le projet QUALISPECTRA, en partenariat avec le CETIC et le Centre wallon de recherches agronomiques (CRA-W), utilise des algorithmes avancés de machine learning et l’imagerie hyperspectrale pour améliorer la sécurité alimentaire. En intégrant ces technologies, QUALISPECTRA vise à offrir un contrôle rapide et fiable des produits agroalimentaires, en se concentrant sur l’authentification des produits et la détection des contaminants. Cette initiative s’inscrit dans le cadre des innovations pour des modes de conception et de production agiles et sûrs, ainsi que des chaînes agroalimentaires du futur.
Expertises:
Science des données ⊕
Domaines
Thème d'innovation: Les Intelligences Artificielles ⊕
Fiche projet:
Le projet QUALISPECTRA a pour objectif principal de renforcer la sécurité alimentaire en utilisant des méthodes d’imagerie hyperspectrale pour le contrôle de qualité des produits agroalimentaires. Face aux défis de l’authentification fiable des produits et de la gestion efficace des contaminants, QUALISPECTRA s’appuie sur une combinaison d’algorithmes d’intelligence artificielle et d’imagerie hyperspectrale, permettant une observation rapide et objective des échantillons. Le CETIC, par le biais de son département Data Science, joue un rôle clé dans l’identification des techniques d’analyse d’images hyperspectrales les plus récentes, tout en optimisant les protocoles d’acquisition et de traitement des images pour garantir un diagnostic précis et en temps réel. Le projet se concentre également sur l’intégration de l’IA dans l’analyse d’images pour développer des chaînes agroalimentaires futures, avec des applications spécifiques comme les farines animales et les épices.
QUALISPECTRA se concentre sur l’intégration de l’IA dans l’analyse d’images et le développement de chaînes agroalimentaires futures. En collaboration avec le CETIC, le projet développe des outils innovants pour identifier les contaminants et assurer l’homogénéité des produits alimentaires. Le CETIC, en partenariat avec le CRA-W, travaille également à l’optimisation des protocoles d’annotation d’images, garantissant la qualité des données utilisées dans les algorithmes de traitement d’image. L’analyse des variations spectrales au fil du temps et l’extraction d’informations à l’échelle sub-pixellique sont des avancées majeures, notamment dans la détection de la fusariose sur les épis de froment. Le projet prévoit également la mise en œuvre de ces algorithmes en temps réel sur les caméras du CRA-W, permettant une exploitation rapide de l’information contenue dans les images hyperspectrales et la détection directe des anomalies dans les produits.
Le CETIC, grâce à son expertise en data science, contribue de manière significative à l’innovation dans le secteur de l’imagerie hyperspectrale. Son rôle est essentiel pour intégrer des algorithmes d’IA de pointe dans les systèmes d’analyse en temps réel, permettant de traiter de grands volumes de données efficacement. Cette approche renforce la capacité des entreprises agroalimentaires à garantir la qualité et la sécurité de leurs produits de manière fiable et rapide. QUALISPECTRA, avec l’appui du CETIC, permet ainsi une meilleure gestion de la qualité alimentaire tout en apportant des solutions innovantes et évolutives pour l’industrie. Le projet vise également à sensibiliser les entreprises wallonnes à l’usage et au potentiel de l’acquisition d’images hyperspectrales, dont l’intérêt reste largement méconnu dans le domaine industriel et agronomique.
Enfin, le projet QUALISPECTRA suscite un vif intérêt parmi plusieurs industriels, notamment ceux du secteur agroalimentaire, qui voient en cette initiative une opportunité d’améliorer leurs processus de contrôle qualité et d’optimiser la sécurité alimentaire.
