Dans maintes situations où un problème de recherche opérationnelle demande une optimisation combinatoire, il existe des incertitudes à gérer pour proposer des solutions acceptable sur le terrain, que ce soit :
Il existe différentes approches qui permettent de gérer cette incertitude. Le CETIC explore entre autre la gestion dynamique de fonctions objectives au sein des algorithmes d’optimisation ou encore l’utilisation des données collectées sur le terrain pour proposer des simulations sur base de modèles probabilistes réalistes ou pour effectuer du machine learning afin d’en déduire des fonctions objectives.
Agenda
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25.09.2024
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23.01.2024
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