Le concept proposé dans le projet DeepQuality (Use of robust deep learning methods for the automatic quality assessment of steel products) combine une technologie de deep learning avec une gestion sophistiquée des données d’entrainement sous-jacentes permettant l’utilisation optimale de toutes les sources de données disponibles et simplifie la configurabilité et la maintenabilité du système d’aide à la décision. La solution DeepQuality doit pouvoir exploiter la chaîne d’approvisionnement complète et le workflow de production. Les informations pertinentes pour la gestion de la qualité, bien que mesurées au niveau du processus production en amont, doivent être suivies tout au long du processus de production afin de permettre des décisions cohérentes et fiables au niveau de l’usine concernée.
Domaine: Industrie ⊕
Fiche projet:
