Les pharmacies hospitalières sont confrontées à des défis importants pour gérer efficacement la production et la distribution des traitements, tout en minimisant les retours et en maximisant l’efficacité opérationnelle. Le projet DACS développe une plateforme innovante pour optimiser la planification des traitements, réduire les taux de retour et améliorer l’interopérabilité des équipements, automatisant ainsi les opérations de manière plus fluide et précise.
Expertises:
Algorithmique et Optimisation Combinatoire ⊕
Domaine: Santé ⊕
Asset: Oscar.CBLS ⊕
Fiche projet:
Le projet DACS ("Dispensing Automation and Communication Software") vise à réduire significativement le taux de retour des doses unitaires médicamenteuses délivrées en optimisant leur production en tenant compte des contraintes logistiques et médicales, afin d’atteindre un taux de retour inférieur à 5%. En parallèle, la solution cherche à améliorer l’interopérabilité des équipements utilisés pour automatiser les opérations de pharmacie et à maximiser l’utilisation des ressources, afin de réduire les tâches manuelles à faible valeur ajoutée pour les équipes.
Le projet DACS aboutira à la création d’une plateforme logicielle capable de collecter et de combiner diverses contraintes pour anticiper et planifier la production des traitements au plus proche du moment d’administration, tout en intégrant les dernières modifications des prescriptions. Cette optimisation sera assurée par le module Smart Production Planner, développé par le CETIC, utilisant l’outil d’optimisation combinatoire "OscaR" pour planifier la préparation des traitements de manière efficace.
La solution DACS apportera une valeur ajoutée significative en réduisant les coûts et les inefficacités liés aux retours de doses unitaires médicamenteuses, tout en libérant du temps pour les équipes de pharmacie grâce à une automatisation accrue des opérations. En améliorant l’interopérabilité des équipements et en optimisant la production des traitements, DACS contribuera à une meilleure gestion des ressources et à une administration plus précise des traitements aux patients.